中国人民大学中国调查与数据中心（National Survey Research Center，NSRC）根据工作需要，现面向全国高校在读学生公开招募实习生若干名，本次实习招募流程为：简历筛选，专业笔试及面试，通过后即可正式上岗。

一、岗位名称

大模型应用与智能产品实习生

→ 偏AI技术创新、大模型应用、智能化产品建设；

数智产品质量优化实习生

→ 偏数字化产品、业务系统优化、产品质量管理。

岗位一：大模型应用与智能产品实习生

1）岗位简介

参与本单位人工智能技术应用与智能化产品建设，围绕大模型、机器学习、数据分析等技术方向，探索AI技术在业务场景中的创新应用。协助开展大模型应用开发、智能产品优化、模型效果评估及技术方案验证，推动业务流程智能化升级。

2）任职要求

1. 本科及以上学历，计算机科学与技术、人工智能、软件工程、数据科学、数学、统计学等相关专业优先；

2. 具备良好的编程基础，熟悉 Python 语言，了解机器学习、深度学习、大语言模型（LLM）等相关技术；

3. 具备数据处理、模型分析及问题解决能力，能够快速学习并应用人工智能相关技术；

4. 具备良好的沟通能力和团队协作意识，能够参与技术方案讨论、项目推进及相关文档整理工作；

5. 每周工作日出勤不少于4天，能够保证较稳定的实习周期。实习周期为2026年9月至2027年6月底。

3）岗位职责

1. 参与本单位人工智能相关应用建设，协助开展大模型、智能问答、知识库、智能助手等AI应用的开发与落地；

2. 参与AI模型效果评估、数据处理、提示词优化（Prompt Engineering）及智能应用测试工作；

3. 协助分析业务需求，参与AI产品功能设计、技术方案验证及应用效果优化；

4. 跟踪人工智能领域前沿技术发展，探索AI技术在业务场景中的创新应用；

5. 负责技术文档、实验记录、效果评估报告及项目相关资料的整理与输出。

岗位二：数智产品质量优化实习生

1）岗位简介

参与本单位数智化产品及业务系统建设工作，围绕产品质量提升、系统功能优化和业务需求分析等方向，协助开展产品测试、需求评审、问题分析及优化验证工作，推动数智产品持续迭代与业务数字化转型。

2）任职要求

1. 本科及以上学历，计算机、软件工程、数据科学、信息管理等理工科相关专业优先；

2. 具备良好的逻辑分析能力和问题解决能力，能够理解业务需求并开展产品分析；

3. 熟悉Office等办公软件，具备数据整理、文档撰写、软件测试、数据分析或产品设计相关能力，有项目实践经验者优先；

4. 具备良好的沟通协调能力和团队合作意识，能够独立开展工作，推动任务落地；

5. 每周工作日出勤不少于4天，能够保证较稳定的实习周期。

3）岗位职责

1. 参与本单位数智化业务系统及产品的质量验证工作，协助开展功能测试、性能测试、兼容性测试、集成测试等，发现并跟踪产品问题；

2. 参与产品需求分析与评审，结合业务场景识别需求缺陷、设计风险及优化方向；

3. 协助提出系统功能优化方案，评估改进方案的合理性和可实施性，推动产品持续优化；

4. 跟踪产品问题处理流程，协助完成问题闭环管理；

5. 负责测试报告、需求分析文档、问题记录及相关产品资料的整理与输出。

二、薪酬与成长

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1.有竞争力的实习薪酬

实行“固定日薪+月度绩效奖金”机制。实习生日薪执行统一标准，具体标准于入职时说明；同时根据每月工作表现、任务完成质量及项目贡献进行绩效考核，表现优秀者可获得额外绩效奖励。

2.真实项目实践

拒绝单一事务性工作，有机会直接参与数智化、人工智能及大模型相关真实业务项目，在实践中了解完整的项目流程和企业级应用场景。

3.快速成长与能力沉淀

通过实际项目锻炼需求分析、产品思维、数据分析、AI应用、问题解决及跨团队协作能力，帮助快速积累可用于简历和后续求职的项目经验。

4.专业团队协作

与产品、技术、数据及业务团队共同协作，在项目实践中了解企业真实的研发、测试、产品及数字化建设流程。

5.成果导向的激励机制

不仅关注出勤，更重视实际产出与贡献。优秀的项目成果、优化建议和创新想法，都可以成为月度绩效评价的重要参考。

6.优秀表现认可

实习期间表现优秀、项目贡献突出的同学，可在符合单位相关政策的前提下，优先获得后续实习、招聘或项目合作机会。

三、报名方式

数智产品质量优化实习生：

请将个人简历发送至：nsrc@ruc.edu.cn，邮件主题统一命名为 “姓名 + 数智产品质量优化实习生”。

我们将对收到的简历进行统一筛选，初审通过者将收到面试通知，未通过初审者不再另行通知。

大模型应用与智能产品实习生：

请将个人简历发送至：nsrc@ruc.edu.cn，邮件主题统一命名为 “姓名 + 大模型应用与智能产品实习生”。

我们将根据岗位要求对简历进行统一筛选，初审通过者将进入专业笔试及面试环节，综合考察候选人的专业基础、学习能力、逻辑思维及岗位匹配度。具体笔试及面试安排将另行通知；未通过初审者不再另行通知，敬请谅解。

简历投递截止日期为2026年9月2日。