2026年6月28日，“数智社会的基本问题：人机边界”研讨会在北京大学英杰交流中心阳光厅举行。本次会议由北京大学社会学系、北京大学中国社会与发展研究中心、北京大学数字治理研究中心、北京大学社会学人类学研究所联合主办，邀请海内外学者共同围绕人工智能时代“人机边界”这一社会学基本问题展开深入研讨。会议由北京大学中国社会与发展研究中心主任、北京大学社会学系教授邱泽奇主持。

会议伊始，邱泽奇教授围绕人工智能时代的人机边界问题作开场发言。他指出，人工智能正在以对话、建议、协作和陪伴等方式进入人类的工作与日常生活，已经不再只是菜单工具中的一个选项。无论是写作中的措辞建议、医疗场景中的诊疗咨询，还是深夜里的情绪倾诉，人工智能都开始参与到人类原本熟悉的互动秩序之中。由此带来的问题远非技术效率的提升，更关乎人类如何重新理解自身的位置。

邱泽奇进一步指出，人类社会一直是在区分与分类中建立秩序，通过语言、概念和责任划分，把世界变成可以辨认、可以叙述、可以共同生活的存在。边界并不只是限制，也是一种让责任、关系和行为预期得以稳定的机制。不同文明对于人与自然、人与物、自我与他者的理解方式并不相同，但共同面对的问题是：人类如何在承认自身受制于自然与技术条件的同时，仍然保持对意义、秩序和责任的解释能力。新一代人工智能的特殊之处在于，其不再只是被动执行命令，而是通过语言、图像、推荐和生成等形式进入人类互动过程之中，并在越来越多场景中被当作可以回应、咨询、协作、甚至托付的对象。正是在这个意义上，人机边界问题已经超出单纯的技术议题，而成为社会学讨论人类主体性、责任分配和社会秩序的重要问题。此次研讨会正是在这一背景下展开，通过多学科对话，共同回应人工智能发展带来的现实变化与理论问题。

周飞舟教授：社会学的回应

北京大学社会学系主任周飞舟教授代表主办方致欢迎辞。他指出，本次研讨会以“人机边界”为主题，是北京大学社会学同仁回应数字社会变革的一项重要探索。“人机边界”这一议题表面上关联技术发展，实际则关系到当下乃至未来相当长一段时期的社会变迁，也构成社会学需要重新审视的关键问题。当前人工智能正以前所未有的速度进入社会生活，在劳动协作、司法行政、照护教育和风险责任等领域改变既有秩序，使社会关系、责任归属和运行逻辑都面对新的挑战。这些问题由技术发展带来，但无法只通过技术来回答，还需要在社会学的视域下发起对人、社会关系及社会秩序的持续追问。

周飞舟教授援引费孝通先生关于“三级两跳”的论述，指出中国社会在农业社会、工业社会和信息社会的重叠中形成了复杂的格局，而今天的数智社会进一步呈现出人机交互并存的新特征。面对这样的变化，社会学需要更新自身的理论、方法与实践，把田野延伸至数智社会的前沿变迁中。北京大学社会学系近年来通过成立数字治理研究中心，开设人工智能的相关课程，将数字社会发展与治理作为新的特色发展方向，正是以社会学的想象力和洞察力回应这一时代变局。

周飞舟进一步强调，社会学的重要知识来自田野调查和社会实践，来自人的身体经验、情感感受、价值判断和相互理解。大语言模型可以在知识生成上快速进步，但人与人之间痛痒相关、休戚与共的实践之知，仍然是社会学理解社会的重要依据。人工智能可能生成幻觉，放大数据中的社会偏见，也可能在责任问题上造成新的模糊，因此价值对齐等问题最终会回到人类主体性和社会秩序的讨论之中。

张平文院士：未来社会与未来教育

武汉大学校长、中国科学院院士张平文教授以《未来社会与未来教育》为题进行了主题演讲。他提出，人工智能时代社会已不再以“知识稀缺”为特征，不确定性成为常态，未来人才需要具备人机协作能力、持续学习与自我更新能力，以及跨学科整合与复杂问题解决能力，教育的功能边界因此亟待重新定位。

从底层逻辑出发，张平文提出三方面判断：其一，数据作为新型生产要素具有非线性效应，将加剧社会财富的集中与贫富分化；其二，算法驱动的信息推荐机制带来“信息茧房”效应，侵蚀社会共识与凝聚力；其三，人工智能带来的不确定性正深刻影响社会治理模式，国家治理体系和治理能力现代化需要适应这一变化。

陈云松教授：人机边界的认知重构

南京大学党委副书记、社会学系教授陈云松以《人机边界的认知重构》为题发言。他围绕“人的不可替代性”展开论述，提出当人工智能在越来越多领域展现出超越人类平均水平的能力时，人机边界正在从“能不能做”转向“该不该做”和“谁来做更好”。他认为，人机边界的核心不是技术能力的边界，而是人类对自身独特价值的认知边界。人类在意义建构、价值判断、道德责任、情感共鸣等方面的能力，是当前人工智能难以替代的。但这也意味着，如果人类放弃在这些领域的主动思考和责任担当，人机边界将不断被技术逻辑重新定义。

圆桌讨论与专题研讨

会议下午设置了三个平行专题研讨，分别围绕“AI与劳动分工”、“AI与治理秩序”、“AI与日常生活”展开。与会学者从各自研究领域出发，就人工智能对就业结构的影响、算法决策中的公平性问题、智能社会中的隐私边界、人机交互中的信任机制等议题进行了深入讨论。

在闭幕总结中，邱泽奇教授指出，本次研讨会不是一次“给出答案”的会议，而是“提出问题”的会议。人机边界问题将伴随人工智能技术的发展持续演化，社会学需要保持对这一问题的持续关注和深入思考。他呼吁学界同仁共同努力，在理论建构、经验研究和公共讨论等多个层面推进对人机边界问题的理解，为智能时代的社会秩序建设提供学术支撑。