【作者简介】陈茁，南京大学社会学院；陈云松，南京大学社会学院。

【文章来源】中国人民大学复印报刊资料《社会学》2023年第10期/《社会学研究》2023年第4期。

【内容提要】扎根理论的归纳逻辑和避免理论先入为主的原则与传统定量研究的演绎逻辑和假说检验大相径庭。在回顾传统定量研究理论生产局限的基础上，本文提出一种以定量方式直接助产理论的“计算扎根” 方法：借助机器学习和归因算法，按照因果是可预测性的充分不必要条件之原理，根据对因变量的预测力筛选 出以往研究未曾关注的自变量，以提出新的理论假说。本文对计算扎根的基本思路、逻辑前提、方法基础进行了系统阐述，并基于实际案例进行了演示。该方法弥补了定量研究理论生产的不足，在理论、学科、知识体系和社会治理等方面具有重要价值。

【关 键 词】计算扎根；扎根理论；机器学习；归因算法；定量研究方法