Large Language Models and the Reconstruction of Social Science Paradigms

作者： 刘林平，杨阿诺

作者简介：刘林平，南京大学社会学院教授，研究方向为组织社会学、劳工研究；杨阿诺，南京大学社会学院博士研究生，研究方向为劳工研究。

关键词：大语言模型/ 社会科学/ 范式/ large language models/ social science/ paradigms/

原文出处：《社会研究方法评论》(京)2025年第第7卷期 第28-67页

人大复印期刊：《社会学》2025年09期

内容提要：以库恩的范式作为分析工具，总结了前人工智能时代社会科学研究范式的基本特征，认为大语言模型的出现会重构社会科学的研究范式：数据基础从小数据转变为大数据，算力从有限算力转变为大算力，算法从有限专业算法转变为机器学习发展出来的多种算法。在此基础上，研究的前提假设由有限实证主义转变为大数据实证主义；研究目的由因果机制转变为社会发展规律；研究逻辑由假设指引的验证式研究转变为全面计算的发现式研究；研究主体由个人或团队转变为人机协同的组织形式；研究工具由单一软件转变为以大语言模型为中心的软件组合，并在文献处理、稿件评审等方面都发生重要转变。文章的贡献在于以大语言模型的出现为关键影响因素，描绘了人工智能时代社会科学范式的本质特征。