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复杂社会系统的涌现现象——以大数据分析结构与行动共同演化

2024-08-31 作者:

作者简介】罗家德,清华大学社会科学学院、公共管理学院;万怡,清华大学社会科学学院;高馨,哥本哈根大学传播学院。

文章来源中国人民大学复印报刊资料《社会学》2024年第6期/《社会学研究》2024年第2期。

内容提要】本文结合实证案例探讨如何以社会计算研究社会系统中的涌现现象。中国风险投资产业的案例说明VC投资行为与产业网络结构共演过程中的正反馈导致了“精英俱乐部型小世界网络”的结构涌现,解释了个体行为如何促成集体涌现;某大型科技公司的案例展现了集体智能涌现的过程及因素,并说明了系统转型前后团队创新能力的影响因素存在差异,解释了非线性发展对员工行为的影响。案例体现了调查数据与大数据结合、多种社会计算方法综合运用的方法取向及其在复杂系统研究中应用的可行性。

】复杂社会系统/大数据/非线性演化/涌现


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