【作者简介】黄晖，上海交通大学国际与公共事务学院

【文章来源】《社会》2025年第2期

【内容提要】日前，生成式大模型的轰然问世引发社会对其“智能”背后的密集型不稳定劳动的关注。基于笔者对三家不同类型的人工智能公司的劳动社会学考察，本文探究了人工智能大模型生产的底层劳动组织形式及其控制策略。研究发现，人工智能训练以项目制为核心，构建了一种以内包、外包和众包为主要组织形式的灵活劳动体制。尽管该劳动体制削弱了劳动者的自主性，加剧了劳动的不稳定性，但资本通过数智游戏、技能清零、职业复魅等控制手段向人工智能训练师施加霸权权力，使之甘愿在不稳定的劳动关系中通过“让人变成机器的工作让机器变得像人”。

【关 键 词】人工智能, 项目制, 不稳定劳动, 劳动组织, 劳动自主性

【基金项目】国家社科基金青年项目“数字时代新职业群体的社会融合困境与对策研究”(23CSH027)

【全文链接】https://www.society.shu.edu.cn/CN/Y2025/V45/I2/1